글 한 편, AI가 답하게 고치기

김범수2026-11-11읽는 시간 11분

AX인사이트 · 내가 바로 시작하는 GEO ②

지난 편에서 GEO(생성형 AI 최적화)에서 봐야 할 다섯 지점을 골랐습니다. 1번 「AI가 우리 글을 읽을 수 있는가」는 구글 site: 검색과 robots.txt로 확인하는 법을 다뤘습니다. 이번 편은 2번 「질문에 바로 답하는 문단이 있는가」입니다.

결론부터 말씀드리면 이렇습니다. 오늘 할 일은 새 글을 쓰는 것이 아닙니다. 이미 있는 글 한 편에서 답을 맨 앞으로 옮기고, 소제목을 고객의 질문으로 바꾸는 일입니다.

묻는 방식부터 달라졌습니다

구글은 AI 모드에 들어오는 질문이 기존 검색어보다 평균 세 배 길다고 밝혔습니다(2026년 3분기 실적 발표). 단어 몇 개가 아니라 「맞춤 박스는 몇 개부터 주문할 수 있나요」처럼 문장으로 묻는다는 뜻입니다.

플랫폼들이 권하는 글쓰기도 같은 쪽을 가리킵니다.

구글: AI 개요와 AI 모드에 나오기 위한 특별한 최적화는 없고, 기존 SEO(검색 엔진 최적화)의 기본이 그대로 통한다고 밝혔습니다. 내용이 좋아도 찾는 정보를 찾기 어려운 페이지는 사람을 실망시킬 수 있다고도 적었습니다.
Bing(마이크로소프트의 검색 엔진) 웹마스터 지침: 핵심 정보를 페이지 위쪽에 두고, 본론에 들어가기 전에 긴 도입을 두지 말라고 합니다.
마이크로소프트(광고 사업부 블로그): 코파일럿 같은 AI 답변 서비스는 페이지를 사람처럼 처음부터 끝까지 읽지 않는다고 설명합니다. 내용을 작은 조각으로 나눈 뒤, 그 조각을 골라 답에 엮는다는 것입니다.

이렇게 고친다고 AI 답변에 나온다는 보장은 없습니다. Bing 지침도 「GEO는 AI 답변의 근거로 쓰이거나 인용되는 것을 보장하지 않는다」고 적었습니다. 다만 답을 찾으러 온 사람이 읽기에도 편한 글이 됩니다.

답하는 문단의 네 가지 조건

답하는 문단은 질문 하나를 놓고, 그 문단만 읽어도 답이 되는 문단입니다. 플랫폼 문서에 공통으로 나오는 내용을 네 가지 조건으로 묶었습니다.

	조건	이렇게 봅니다
1	답이 먼저 나온다	질문에 대한 답이 첫 한두 문장에 있다
2	그 문단만 읽어도 통한다	「이것」「위에서 말씀드린」 대신 대상의 이름과 조건이 문단 안에 있다
3	사실이 분명하다	숫자에 기준이 붙어 있다. 「업계 최고」 같은 말 대신 사실이 있다
4	답이 글자로 보인다	답이 이미지, 탭·펼침 메뉴, PDF 안에만 있지 않다

4번은 놓치기 쉽습니다. 가격표나 제작 순서를 이미지 한 장으로 올린 글이 그렇습니다. 마이크로소프트는 AI가 감춰진 내용을 펼쳐 읽지 못할 수 있다고 적었습니다. 이미지 속 글자는 읽을 수 있더라도 정확도가 떨어지는 경우가 많다고 했습니다. 조건마다 구글·Bing·마이크로소프트 문서가 무엇을 적었는지는 자료(PDF)에 정리했습니다.

고치기 전과 고친 뒤 — 가상 예시

맞춤 인쇄 박스를 만드는 가상의 회사 「○○포장」의 안내 글입니다. 고객에게 가장 자주 받는 질문은 「몇 개부터 주문할 수 있나요」라고 가정합니다. 회사와 숫자는 설명을 위해 만든 것입니다.

고치기 전. 첫 문단이 「○○포장은 2012년부터 고객 만족을 최우선으로 여겨 온 포장 전문 기업입니다. 최고의 품질과 합리적인 가격으로 고객사의 브랜드 가치를 높여 드립니다.」로 시작합니다. 최소 주문 수량(100개)은 맨 아래 「자주 묻는 질문」의 셋째 줄에 있습니다. 제작 기간(영업일 기준 7~10일)은 「제작 과정」의 순서도 이미지 안에만 있습니다.

고친 뒤. 첫 문단을 이렇게 바꿨습니다. 「○○포장의 맞춤 인쇄 박스는 100개부터 주문할 수 있습니다. 디자인을 확정한 날부터 영업일 기준 7~10일이면 받으실 수 있습니다. 100개보다 적게 필요하시면 무지 박스에 인쇄 스티커를 붙이는 방법을 안내해 드립니다.」

바뀐 곳	고치기 전	고친 뒤
첫 문단	회사 소개와 인사	질문에 대한 답 → 조건 → 다른 방법
소제목	주제(「서비스 소개」「제작 과정」)	고객이 묻는 문장
최소 주문 수량	맨 아래 「자주 묻는 질문」	첫 문단과 첫 소제목 아래
제작 기간	순서도 이미지 안에만	이미지 아래에 글로 한 줄
「최고의 품질」	첫 문단	뺌

바뀌지 않은 것도 있습니다. 글 제목과 주소는 그대로입니다. 100개, 7~10일 같은 숫자는 새로 만든 것이 아닙니다. 원래 글에 있던 것을 앞으로 옮겼습니다. 회사 소개 문장은 지우지 않고 글 아래쪽으로 내렸습니다. 고치기 전 글을 AI에게 점검시켰을 때 나올 수 있는 결과 표(가상)는 자료(PDF)에 있습니다.

고치는 법

첫 문단은 답 → 조건 → 다음 순서로

첫 문단은 세 문장이면 충분합니다. 첫 문장에 질문에 대한 답을 쓰고, 둘째 문장에 조건(누구에게, 언제부터, 어떤 기준으로)을, 셋째 문장에 예외나 다음에 할 일을 씁니다.

숫자에는 기준을 붙입니다. 영업일인지 달력 날짜인지, 부가세가 포함됐는지, 언제 기준인지 적습니다.
「최고」「합리적인」처럼 잴 수 없는 말은 답 문단에서 뺍니다.
인사와 회사 소개는 지우지 않고 아래로 내립니다.

소제목은 주제 대신 고객의 질문으로

마이크로소프트는 「더 알아보기」 같은 막연한 소제목 대신 「이 식기세척기가 다른 제품 대부분보다 조용한 이유는?」처럼 쓰라는 예를 들었습니다. 질문과 분명한 답이 짝을 이룬 형식은 사람들이 검색하는 방식과 닮았다고도 적었습니다.

소제목 하나에 질문 하나를 두고, 소제목 바로 아래 첫 문장에 그 질문의 답을 씁니다.
질문 문장은 머릿속에서 만들지 말고, 실제로 받은 문의 전화·상담 메모·메일에서 가져옵니다.
모든 소제목을 바꿀 필요는 없습니다. 「문의하기」처럼 질문이 아닌 편이 자연스러운 곳은 그대로 둡니다.

답은 글자로, 보이는 곳에

이미지·순서도 안에만 있는 정보는 이미지 아래에 글로 한 줄 적습니다. 탭이나 펼침 메뉴, 첨부 PDF 안에만 있는 답은 본문에도 적습니다. 긴 글은 단락과 섹션으로 나누고 소제목을 답니다.

건드리지 않는 것

글 제목과 주소. Bing 지침은 주소를 불필요하게 바꾸지 말라고 합니다. 이번에는 둘 다 그대로 둡니다.
사실. 답을 앞으로 옮기면서 내용을 바꾸지 않습니다. 「보통 7~10일」을 「7일이면」으로 줄이는 것도 사실을 바꾸는 일입니다.
따로 만들 파일. 구글은 AI 기능에 나오려고 새 파일이나 AI용 텍스트 파일, 마크업(검색 엔진이 읽는 표시 코드)을 따로 만들 필요는 없다고 적었습니다. 오늘은 글만 고칩니다.

오늘 해볼 것 — 10분

필요한 것은 우리 회사 글 한 편과, 평소 쓰는 ChatGPT·Claude·Gemini 가운데 하나입니다. 따로 설정하거나 연결할 것은 없습니다.

1단계. 글 한 편 고르기 (2분)

고객에게 자주 받는 질문 하나에 답하려고 쓴 글(서비스 안내, 가격·절차 안내, 자주 묻는 질문) 가운데, 우리가 가장 잘 알고 지금도 사실이 맞는 글을 고릅니다. 공지·행사 안내·보도자료, 가격이나 조건이 바뀐 글은 뒤로 미룹니다.

2단계. AI에게 점검 맡기기 (5분)

글 페이지에서 제목과 본문을 복사해 점검 요청문과 함께 붙여 넣습니다. 주소만 주면 도구에 따라 페이지를 열지 못할 수 있으니 본문을 붙여 넣습니다. 요청문은 AI가 글을 고쳐 쓰지 않고 지금 상태만 점검하게 합니다. 글에 없는 숫자·기간·가격은 짐작해서 채우지 말고 「확인 필요」로 남기게 합니다. 그대로 복사해 쓰는 요청문 전문은 자료(PDF)에 있습니다.

3단계. 결과를 한 줄 적기 (3분)

첫 문단만으로 답이 되는지 「된다 / 일부만 / 안 된다」로 적고, 전체 소제목 가운데 질문에 답하는 소제목이 몇 개인지 적습니다. 「안 된다」가 나왔다면 고칠 곳을 찾은 것입니다. 오늘은 고치지 않고 적어 두기만 합니다.

이번 주 안에 — 30분

첫 문단을 「답 → 조건 → 다음」 순서로 다시 쓰고, 주제만 적은 소제목을 고객의 질문으로 바꿉니다. 이미지·탭·PDF 안에만 있던 답은 본문 글자로 옮깁니다. 고친 글은 오늘과 같은 요청문으로 다시 점검합니다. 첫 문단과 소제목의 초안을 AI에게 맡길 때 쓰는 요청문도 자료(PDF)에 있습니다. AI가 만든 안은 그대로 올리지 말고, 숫자·이름·조건을 원래 글과 한 줄씩 대조합니다.

회사가 허용한 AI 도구만 쓰고, 사이트에 이미 공개된 글만 붙여 넣습니다. 고객 정보·견적 금액·내부 자료는 넣지 않습니다.

다음은

다음 편(11/18)은 3·4번 지점입니다. 오늘 고친 글이 어디서나 같은 회사의 글로 읽히는지, 우리 말고 남도 우리를 말해 주는지 살펴서 글이 믿을 만하게 보이게 합니다. 오늘 뺀 「최고」 같은 말 대신 무엇을 쓸지도 그때 다룹니다. 넷째 편(11/25)은 세미나 예습입니다.

우리 회사가 어떤 질문에서 나와야 하는지 고르는 일과, AI 답변을 실제로 재는 일은 12/5 세미나에서 다룹니다.

제2회 AX수다 — 2026-12-05 10:30~12:30, 패스트파이브 선릉센트럴점. 주제는 GEO입니다. 「우리 회사를 생성형 AI가 소개합니다.」 참가비는 무료이고, 신청은 제2회 AX수다 신청 페이지에서 받습니다.

출처와 고지

모두 2026-11-10에 확인했습니다.

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고지 이 글은 특정 제품이나 서비스를 추천하는 글이 아닙니다. 고치기 전·후 예시의 회사(○○포장)와 숫자(100개, 7~10일)는 설명을 위한 가상입니다. 마이크로소프트 블로그의 설명은 코파일럿 등 자사 서비스에 대한 것이라, 다른 AI 서비스도 같은 방식으로 동작한다고 단정할 수는 없습니다. AI 도구의 기능과 요금제는 자주 바뀝니다. 이 글의 어떤 방법도 AI 답변에 나오거나 인용되는 것을 보장하지 않습니다. 이 글은 AI의 도움을 받아 초안을 쓰고 글쓴이가 검수했습니다.

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