AI에게 판단을 묻는다, 결정은 누가 하나. 한국 ChatGPT 업무 대화에서 가장 많은 일은 「의사결정·문제해결」이고, 업무에 AI를 쓰는 취업자 53.9%는 내 판단보다 AI 제안을 더 따른다고 답했습니다. 그런데 AI 정보를 다시 확인한다는 답은 직군마다 달랐고, 고객도 AI에게 회사 규정을 묻습니다. 결정은 사람이 해야 합니다. AI 답대로 해도 되는 일과 사람이 정할 일을 나누고, 넘기기 전에 볼 것을 정하고, 한 사람만 아는 판단을 적어 두세요. 이번 주 소식을 다섯 가지로 묶었습니다.
다섯 가지 한눈에
무엇이
이번 주 소식
묻는다
한국 ChatGPT 업무 대화 1위는 「의사결정·문제해결」 18.9%
따른다
업무에 AI를 쓰는 취업자 53.9% 「업무 결정에서 내 판단보다 AI 제안을 더 따른다」
다시 본다
AI 정보를 다시 확인한다 사무직 68.5% · 현장직 48.7%, 동료의 AI 결과물 고치기에 주 1시간 넘게 45%(미국)
다르게 말한다
미국 소비자 44% 「AI가 회사 직원·정책과 다른 말을 했다」
기록한다
숙련자의 판단을 작업·신호·판단·행동·예외 다섯 칸으로 적자는 제안
묻는다 — AI에게 묻는 것이 「어떻게 하나」에서 「무엇을 정하나」로
오픈AI가 10월 26일 개인용 ChatGPT의 업무 대화를 165개 업무 활동으로 나눈 자료(OpenAI Signals)를 공개했습니다. 한국에서는 「의사결정·문제해결」이 18.9%로 1위를 지켰습니다. 「창의적 생각」은 11.0%에서 17.2%로 올라 5위에서 2위가 됐고, 「컴퓨터 다루기」는 16.4%에서 6.9%로 내려가 7위가 됐습니다. 2025년 1분기에서 2026년 3분기 사이의 변화이고, 비중이라 사용량이 줄었다는 뜻은 아닙니다. 무료·Go·Plus·Pro 같은 개인 요금제 대화만 담았습니다.
우리 회사엔 — 직원들이 AI에게 묻는 것이 조작법에서 판단으로 옮겨 가고 있습니다. 「AI 답대로 해도 되는 일」과 「사람이 정할 일」을 나눠 적어 두세요. 문구·초안·자료 정리는 AI 제안을 써도 되는 일이고, 가격·계약·채용·고객 예외 처리는 사람이 정할 일입니다.
따른다 — 절반 넘게는 내 판단보다 AI 제안을 따른다
한국언론진흥재단이 10월 16~19일 생성형 AI를 쓰는 10~50대 1,000명에게 물었습니다. 업무에 AI를 쓰는 취업자의 75.5%는 문서 작성·자료 정리 같은 일을 AI에 맡긴다고 답했습니다. 53.9%는 업무 결정에서 내 판단보다 AI 제안을 더 따른다고 했습니다.
우리 회사엔 — 「AI가 그렇게 말해서」는 결정의 이유가 되지 않습니다. 중요한 결정에는 왜 이렇게 정했는지를 사람 말로 한 줄 남기게 하세요. 그 한 줄을 쓸 수 없다면 아직 사람이 결정한 것이 아닙니다.
다시 본다 — 확인 습관은 직군마다 다르고, 확인하지 않은 것은 동료가 고친다
스트레이트뉴스가 조원씨앤아이에 맡겨 10월 23~24일 전국 18세 이상 1,009명에게 물었습니다. AI가 내놓은 정보를 다시 확인한다는 답은 사무직 68.5%, 자영업자 58.5%, 현장직 48.7%였습니다. 확인한다고 답한 비율이지, 틀린 것을 가려내는 능력은 아니라고 기사도 밝혔습니다. 복지 대상을 고르는 일처럼 중요한 결정에서는 자영업자 89.1%가 「AI는 분석만, 최종 결정은 사람이」를 골랐습니다.
근무시간 관리 회사 Hubstaff가 10월 미국에서 컴퓨터로 일하는 정규직 1,068명에게 물은 조사도 있습니다. AI를 쓰는 사람의 45%는 동료가 AI로 만든 것을 검토하고 고치는 데 한 주에 1시간 넘게 씁니다. 한 사람이 아낀 시간이 다른 사람이 고치는 시간이 된다는 설명입니다.
우리 회사엔 — 확인할 것을 세 가지로 정하세요. 숫자, 이름(사람·회사·제품), 규정(가격·약관·법)입니다. AI가 쓴 것을 넘길 때는 만든 사람이 이 셋을 보고 넘깁니다. 현장 직원에게도 같은 기준을 알려 주세요. 사무직보다 다시 확인한다는 답이 낮았습니다.
다르게 말한다 — 고객도 AI에게 묻고, AI는 우리 규정과 다르게 말하기도 한다
고객 상담 자동화 회사 Capacity가 미국 소비자 1,000명에게 물었습니다. 35%가 고객 문의를 AI 에이전트(대신 일해 주는 AI)로 처리해 본 적이 있습니다. 44%는 AI가 회사 직원의 말이나 회사 정책과 다른 말을 한 적이 있다고 했습니다. AI와 직원의 말이 다르면 둘을 비슷하게 믿는다고 답했습니다. 36%는 반품·환불·취소 규정을 AI로 알아보겠다고 했습니다.
우리 회사엔 — ChatGPT·Gemini 같은 AI에게 「[우리 회사 이름] 반품 규정」, 「영업시간」을 직접 물어 보세요. 우리 안내와 다르면 적어 두고, 홈페이지의 규정 글이 짧고 분명한지, 날짜가 최신인지부터 고칩니다. 고객이 AI 답을 들고 오면 보여 줄 원문이 있어야 합니다.
기록한다 — 「척 보면 압니다」를 다섯 칸으로 적어 둔다
테크수다에 실린 정관영 한국영업비밀보호협회 회장의 「암묵지와 피지컬 AI」 연재 셋째 편입니다. 숙련자의 판단 하나를 작업(어떤 조건에서)·신호(무엇을 보고)·판단(어떻게 읽고)·행동(무엇을 하고)·예외(언제 안 통하나) 다섯 칸으로 숙련자와 함께 적자고 제안합니다. 가장 놓치기 쉬운 칸은 예외입니다.
우리 회사엔 — 제조 현장이 아니어도 같습니다. 「이 거래처는 이럴 때 깎아 준다」처럼 한 사람만 아는 판단 하나를 골라 다섯 칸으로 적어 보세요. AI에게 판단을 맡기기 전에, 사람의 판단이 어디에 적혀 있는지부터 봅니다.
우리 회사 점검
AI 답대로 해도 되는 일과 사람이 정할 일 — 문구·초안·정리는 AI 제안을 쓰고, 가격·계약·채용·예외는 사람이 정합니다. 나머지 두 줄은 자료(PDF)에 있습니다.
날짜는 발표일 또는 보도일이며, 대상 기간은 10월 23일~29일입니다. 「묻는다」는 오픈AI 원문이, 「따른다」는 한국언론진흥재단 사이트가 열리지 않아 각각 테크수다 기사와 연합뉴스 보도로 확인했습니다. 조사 수치는 응답자가 스스로 답한 것입니다. 스트레이트뉴스 조사는 언론사가 의뢰한 조사(응답률 2.7%)이고, Hubstaff·Capacity 조사는 각각 근무시간 관리 회사와 고객 상담 자동화 회사가 낸 미국 조사입니다. 특정 제품을 추천하는 글이 아닙니다. 기능과 요금제는 자주 바뀌니 본인 계정에서 확인하세요. 이 정리는 AI의 도움을 받아 초안을 쓰고 정리한 사람이 검수했습니다.
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